机器学习用睡眠脑电估算脑龄，脑龄偏大者痴呆风险升高近40%

加州大学旧金山分校与贝斯以色列女执事医疗中心的研究团队开发机器学习模型，通过睡眠期间采集的EEG信号估算脑龄，发现估算脑龄比实际年龄每大10岁，患痴呆的可能性上升近40%，脑龄偏小者风险更低，结果发表于JAMA Network Open。