密集追踪调查中不认真作答的识别和处理

针对密集追踪调查中高频测量加重被试负担、易引发不认真作答（CR）的问题，研究探索用机器学习结合作答行为日志数据精准识别CR，并设计对比多种处理策略。研究还评估了CR对数据分析结果与结论的影响，并开发了用户友好的识别与处理工具，以帮助研究者高效清理密集追踪调查数据。