宏研究：“一次多个”的实验方法

宏研究在一项研究中同时检验多个基于理论或实践需求的实验条件或干预措施对同一结果变量的影响，具有较高生态效度、研究间可比性和政策说服力，并能对冲发表偏倚、加速科学发现效率。研究者仍需解决其成本高、管理复杂、机制解释不足等问题，并采取与经典实验范式和AI技术结合的策略，开展有组织的大规模研究合作。