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可解释AI认知透明度与信任校准心理模型研究
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AI 综述
2026年10月14日，Frontiers in Psychology 发表一项基于342名韩国AI用户的横断面在线调查研究，构建并检验了可解释AI的认知透明度心理模型。研究显示，AI可解释性（β=0.349）与算法透明度（β=0.297）正向关联认知理解；认知理解（β=0.388）与感知AI准确性（β=0.492）关联认知信任；认知信任经信任校准（β=0.631）关联人对AI的依赖（β=0.600）。目前该研究为单次横断面调查，尚无后续进展报道。
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最新进展10月14日 13:12
研究发表于Frontiers in Psychology，构建并检验可解释AI认知透明度心理模型。报道时间线
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10月14日
- Frontiers in Psychology可解释AI系统的认知透明度与信任校准：一项基于342名韩国AI用户的心理模型研究
一项对342名韩国AI用户的横断面在线调查构建并检验了可解释AI的认知透明度心理模型，发现AI可解释性（β=0.349）与算法透明度（β=0.297）正向关联认知理解，认知理解（β=0.388）与感知AI准确性（β=0.492）关联认知信任，认知信任经信任校准（β=0.631）关联人对AI的依赖（β=0.600）。
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