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AI整合前列腺癌诊断对医患关系影响研究
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AI 综述
2026年10月1日,Journal of Medical Internet Research发表一项序贯解释性混合方法研究,探讨AI整合进前列腺癌诊断后对医患关系的影响。研究纳入51例局限性前列腺癌患者的问卷,并对16例患者和11例医生开展焦点小组与半结构化访谈。结果显示,患者虽认可AI在前列腺癌诊断中的潜在获益,但对将其用于自身诊疗态度分化;AI重新配置了医患信任赖以建立的确定性,涉及认知、伦理与角色三个维度。患者难以理解AI生成的知识,医生则关注可靠性、验证与临床相关性,且AI失误比医生失误更难被接受。
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最新进展10月1日 01:30
研究揭示AI整合前列腺癌诊断在认知、伦理与角色维度上给医患信任带来挑战。报道时间线
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10月1日
- Journal of Medical Internet Research前列腺癌诊断中AI整合的患者与医生感知:混合方法研究揭示医患关系面临的挑战
一项序贯解释性混合方法研究发现,尽管患者认可AI在前列腺癌诊断中的潜在获益,但对将其用于自身诊疗仍态度分化。研究纳入51例局限性前列腺癌患者的问卷,以及16例患者和11例医生的焦点小组与半结构化访谈,结果显示AI重新配置了医患信任赖以建立的确定性,涉及认知、伦理与角色三个维度,患者难以理解AI生成的知识,医生则关注可靠性、验证与临床相关性,且AI失误比医生失误更难被接受。
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