AI与同伴反馈在STEM教师教育中的转化研究

2026年10月6日，Frontiers in Psychology发表一项针对22名韩国职前数学教师的混合方法研究，考察其在修订校园食物浪费主题数学建模任务时如何采纳与转化AI和同伴反馈。研究显示，20人至少在一轮中选择性采纳反馈，17人做出结构性或概念性修改，仅5人任务设计质量综合评分提升。参与者认为AI反馈更具体、快速且提供新视角，更常据此做验证性修改；同伴反馈则因沟通性、课堂真实性和学生视角受重视。研究提示反馈采纳行为与作品质量可能背离，教师教育者需搭建评价判断与修改后一致性核查的支架。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。