跳到正文
热点事件持续更新

算法排班与酒店员工职业倦怠关联研究

1 篇报道1 个报道来源1 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

2026年10月7日,Frontiers in Psychology 发表一项研究,探讨算法排班如何影响酒店员工职业倦怠。该研究基于工作—家庭资源模型,对中国山东省一线酒店员工开展横断面自评调查,调查时间为2026年5月至6月。研究发现,算法排班暴露通过低工作时间控制与工作—家庭冲突的链式中介与职业倦怠呈正相关;家庭支持型主管行为(FSSB)削弱了排班与工作时间控制之间的关联及上述链式中介。研究采用偏最小二乘结构方程模型,并进行10,000次bootstrap子样本分析。目前该研究为最新进展,尚无后续报道。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月7日
  1. Frontiers in Psychology
    算法排班如何影响酒店员工职业倦怠:工作—家庭资源模型研究

    一项针对中国山东省一线酒店员工的横断面自评调查(2026年5—6月)发现,算法排班暴露通过低工作时间控制与工作—家庭冲突的链式中介与职业倦怠正相关,家庭支持型主管行为(FSSB)削弱了排班—控制关联及该链式中介。研究采用偏最小二乘结构方程模型与10,000次bootstrap子样本,发表于 Frontiers in Psychology。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。