神经网络模型预测老年人赌博障碍风险

2026年10月5日，Frontiers in Psychiatry 发表一项单中心病例对照研究，用多层感知机（MLP）神经网络预测老年人赌博障碍（GD）。研究纳入745例寻求治疗的GD患者与136名健康对照，模型AUC达0.987、分类准确率96.6%，独立留出集AUC为0.890。模型最强贡献因素为求新性（novelty seeking），其次为情绪调节困难，尤其是不接纳情绪反应与冲动控制下降；在临床GD子样本中，整体心理痛苦与GD严重程度关联最强。目前该研究为单中心设计，后续进展尚待报道。

AI 根据报道生成 · 47 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。