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AI可解释性影响专业心理求助的双路径框架
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AI 综述
2026年10月10日,中科院心理研究所学者在《心理科学进展》最新录用论文中提出,以双加工理论为总体框架,结合HBM、EPPM与CMIS,构建了人工智能可解释性信息影响专业心理求助的双路径整合框架。该框架提出:解释性信息内容经心理问题认知的认知路径、解释性信息特征经解释性评估的启发式路径发挥作用,两条路径既独立又存在链式中介效应;知识储备、心理问题类型与情境因素及个体因素起调节作用。目前该研究处于最新录用阶段,尚未见后续实证检验或应用进展的报道。
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最新进展10月10日 00:00
中科院心理所学者提出AI可解释性信息影响专业心理求助的双路径整合框架,论文最新录用。报道时间线
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10月10日
- 心理科学进展 · 最新录用人工智能可解释性信息对专业心理求助的影响:基于认知与信息的双路径整合框架
中科院心理研究所学者以双加工理论为总体框架,结合HBM、EPPM与CMIS,构建了人工智能可解释性信息影响专业心理求助的双路径整合框架。该框架提出,解释性信息内容经心理问题认知的认知路径、解释性信息特征经解释性评估的启发式路径发挥作用,两条路径既独立又存在链式中介效应,知识储备、心理问题类型与情境因素及个体因素起调节作用。
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