跳到正文
热点事件持续更新

AI可解释性影响专业心理求助的双路径框架

1 篇报道1 个报道来源17 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

2026年10月10日,中科院心理研究所学者在《心理科学进展》最新录用论文中提出,以双加工理论为总体框架,结合HBM、EPPM与CMIS,构建了人工智能可解释性信息影响专业心理求助的双路径整合框架。该框架提出:解释性信息内容经心理问题认知的认知路径、解释性信息特征经解释性评估的启发式路径发挥作用,两条路径既独立又存在链式中介效应;知识储备、心理问题类型与情境因素及个体因素起调节作用。目前该研究处于最新录用阶段,尚未见后续实证检验或应用进展的报道。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月10日
  1. 心理科学进展 · 最新录用
    人工智能可解释性信息对专业心理求助的影响:基于认知与信息的双路径整合框架

    中科院心理研究所学者以双加工理论为总体框架,结合HBM、EPPM与CMIS,构建了人工智能可解释性信息影响专业心理求助的双路径整合框架。该框架提出,解释性信息内容经心理问题认知的认知路径、解释性信息特征经解释性评估的启发式路径发挥作用,两条路径既独立又存在链式中介效应,知识储备、心理问题类型与情境因素及个体因素起调节作用。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。