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非符号比例判断受有界知觉整合约束
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AI 综述
2026-09-30，Frontiers in Psychology 发表一项研究，探讨非符号比例判断中的知觉-关系整合边界。四项实验发现，非符号比例判断并非不受连续知觉量影响：面积缩放引起的单侧放大与缩小均会改变判断，知觉与关系信息一致时促进、冲突时干扰表现。实验4显示，知觉线索强度增加并未带来行为影响的比例性增长，该约束在反应时动态上比分类准确率更明显；分层漂移扩散模型表明，对知觉输入作有界转换的模型预测优于纯线性整合模型。
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最新进展9月30日 14:09
新研究显示非符号比例判断受有界知觉整合约束，有界转换模型预测优于纯线性整合模型。报道时间线
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9月30日
- Frontiers in PsychologyFrontiers in Psychology 研究：非符号比例判断中的知觉-关系整合存在边界
四项实验发现，非符号比例判断并非不受连续知觉量影响：面积缩放引起的单侧放大与缩小均会改变判断，知觉与关系信息一致时促进、冲突时干扰表现。实验4显示知觉线索强度增加并未带来行为影响的比例性增长，该约束在反应时动态上比分类准确率更明显；分层漂移扩散模型表明，对知觉输入作有界转换的模型预测优于纯线性整合模型。
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