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青少年运动员心理风险画像预测运动退出
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AI 综述
2026年10月2日，Frontiers in Psychology 发表一项研究，对江苏 864 名竞技青少年运动员（46.5% 为女生，平均年龄 14.6 岁）进行潜剖面分析。研究基于运动员倦怠、无动机和竞赛焦虑共 7 项指标，识别出三类心理风险组合：低风险占 52.8%、中风险占 33.4%、高风险占 13.8%。结果显示，高风险心理组合与一年后退出体育相关。目前该研究已发表，为青少年运动员心理风险识别与运动退出预测提供了基于潜剖面分析的证据。
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最新进展10月2日 12:48
Frontiers in Psychology 发表研究，高风险心理组合与青少年运动员一年后退出体育相关。报道时间线
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10月2日
- Frontiers in PsychologyFrontiers in Psychology：864名中国青少年运动员的潜剖面分析显示高风险心理组合与一年后退出体育相关
一项发表于 Frontiers in Psychology 的研究对江苏 864 名竞技青少年运动员（46.5% 女生，平均年龄 14.6 岁）进行潜剖面分析，基于运动员倦怠、无动机和竞赛焦虑共 7 项指标识别出低风险（52.8%）、中风险（33.4%）和高风险（13.8%）三类心理风险组合。
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