研究用眼动、EEG 与语义差异量表考察 AI 生成中国水墨画的观看反应
一项发表于 Frontiers in Psychology 的研究让 120 名专业艺术家与非艺术家观看传统水墨原作、AI 生成水墨画和非 AI 数字水墨画，结合眼动、EEG 与语义差异量表测量观看反应。
推荐理由：研究用眼动、EEG 与语义差异量表比较 AI 与传统水墨画，并区分专业与非专业观看者的反应差异。
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第 1–4 条 · 共 4 条Frontiers in Psychology精选AI 评分6262
Journal of Medical Internet Research精选AI 评分6262 JMIR系统综述与元分析：AI用光电容积描记诊断阻塞性睡眠呼吸暂停的准确性
一项发表于JMIR的系统综述与元分析评估了AI基于光电容积描记（PPG）诊断阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）的准确性，共纳入13项研究、9983名参与者。
推荐理由：系统综述汇总13项研究，给出AI联合PPG筛查睡眠呼吸暂停的敏感度与特异度区间，便于判断其替代多导睡眠监测的可行性。
JMIR Mental Health精选AI 评分6262 JMIR Mental Health：基于自然语言的心理健康支持需求评估模型开发与验证
JMIR Mental Health 发表研究，开发并验证了一种基于自然语言的心理健康支持需求评估模型，用大语言模型将开放式回答转为上下文词嵌入，再以岭回归预测。研究在开发样本 n=600、验证样本 n=212 中开展，约半数报告有内化症状（抑郁或焦虑），模型评估与 2 至 3 位经验丰富心理治疗师给出的最佳估计评估一致性为 0.82，并与既有抑郁临床评定量表呈强相关。
推荐理由：研究用自然语言建模评估心理支持需求，并以多位心理治疗师评估作为验证参照，可供关注数字化筛查的人了解方法路径。
BMJ Mental Health精选AI 评分6262 研究用自然语言处理与临床笔记识别产后抑郁亚型
一项发表在BMJ Mental Health的研究开发了基于transformer的自然语言处理（NLP）方法，从2010至2023年间美国一家大型学术医疗中心64 426名分娩患者的临床笔记中识别产后抑郁（PPD）。
推荐理由：研究用NLP从临床笔记中补检出ICD漏诊的产后抑郁患者，并比较三类亚组的共病与治疗差异。