JMIR Mental Health:基于自然语言的心理健康支持需求评估模型开发与验证
JMIR Mental Health 发表研究,开发并验证了一种基于自然语言的心理健康支持需求评估模型,用大语言模型将开放式回答转为上下文词嵌入,再以岭回归预测。研究在开发样本 n=600、验证样本 n=212 中开展,约半数报告有内化症状(抑郁或焦虑),模型评估与 2 至 3 位经验丰富心理治疗师给出的最佳估计评估一致性为 0.82,并与既有抑郁临床评定量表呈强相关。
推荐理由:研究用自然语言建模评估心理支持需求,并以多位心理治疗师评估作为验证参照,可供关注数字化筛查的人了解方法路径。