东京大学团队在单一脉冲神经网络中统一预测事件身份、时间与概率

东京大学国际神经智能研究中心（WPI-IRCN）团队构建了含1,000个神经元的循环脉冲神经网络，在单一神经元群体中同时学习事件的“是什么”“何时发生”和“发生概率”，仅依赖读出连接的局部学习规则，50个试次内即可达到大部分预测精度。