研究揭示AI视觉缺乏生物视觉的动态位置编码

约克大学团队在 Current Biology 发表研究，用运动后效错觉同时测试人类、猕猴与人工神经网络，比较生物视觉与 AI 视觉的位置编码方式。研究发现，猕猴下颞叶（IT）皮层神经元会随近期视觉历史动态偏移物体位置编码，而当前主流 AI 视觉网络仍固守静态像素坐标，无法复现该错觉。研究据此提出面向 NeuroAI 的新基准，认为与人安全协作的机器视觉需训练动态、依赖历史的知觉计算，而非只优化静态像素准确率。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。