Current Biology 研究：AI 视觉模型缺乏灵长类 IT 皮层的历史依赖位置编码

约克大学团队在 Current Biology 发表研究，用运动后效错觉同时测试人类、猕猴与人工神经网络，发现猕猴下颞叶（IT）皮层神经元会随近期视觉历史动态偏移物体位置编码，而当前主流 AI 视觉网络仍固守静态像素坐标、无法复现该错觉。研究据此提出面向 NeuroAI 的新基准，认为与人安全协作的机器视觉需训练动态、依赖历史的知觉计算，而非只优化静态像素准确率。