系统综述：医院网络攻击中的患者伤害与高危临床人群
一项发表于 Journal of Medical Internet Research 的系统综述分析了 59 项研究，识别出 316 起患者层面伤害，并区分出两类高危人群：受时间紧迫性影响的患者（如卒中、心脏骤停、重大创伤）和处于数字依赖与病情可能快速恶化交叉点的患者（如癌症患者）。
推荐理由：系统综述把医院网络攻击与患者层面的具体伤害、脆弱临床人群对应起来，并纳入社交媒体叙事作对照。
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第 1–6 条 · 共 6 条Journal of Medical Internet Research精选AI 评分6262 Journal of Medical Internet Research精选AI 评分6262 JMIR系统综述与元分析：VR干预用于成人血液透析症状管理的有效性与安全性
JMIR发表系统综述与元分析，评估VR干预对接受血液透析成人的症状管理效果与安全性。检索12个数据库及试验注册库至2026年1月，从11192条记录中纳入10个国家19项随机对照试验、共1228名参与者，其中13项使用沉浸式VR、6项使用非沉浸式VR。与常规照护或无VR干预相比，中等确定性证据显示VR可改善症状相关结局。
推荐理由：系统综述与元分析汇总10国19项RCT，为血液透析患者的VR症状管理提供证据分级参考。
Journal of Medical Internet Research精选AI 评分6262 JMIR系统综述与元分析：AI用光电容积描记诊断阻塞性睡眠呼吸暂停的准确性
一项发表于JMIR的系统综述与元分析评估了AI基于光电容积描记（PPG）诊断阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）的准确性，共纳入13项研究、9983名参与者。
推荐理由：系统综述汇总13项研究，给出AI联合PPG筛查睡眠呼吸暂停的敏感度与特异度区间，便于判断其替代多导睡眠监测的可行性。
JMIR Mental Health精选AI 评分6262 JMIR Mental Health：基于自然语言的心理健康支持需求评估模型开发与验证
JMIR Mental Health 发表研究，开发并验证了一种基于自然语言的心理健康支持需求评估模型，用大语言模型将开放式回答转为上下文词嵌入，再以岭回归预测。研究在开发样本 n=600、验证样本 n=212 中开展，约半数报告有内化症状（抑郁或焦虑），模型评估与 2 至 3 位经验丰富心理治疗师给出的最佳估计评估一致性为 0.82，并与既有抑郁临床评定量表呈强相关。
推荐理由：研究用自然语言建模评估心理支持需求，并以多位心理治疗师评估作为验证参照，可供关注数字化筛查的人了解方法路径。
JMIR Mental Health精选AI 评分6262 研究：持续接触自伤鼓励网站与美国青少年后续心理健康结局的纵向关联
美国一项纵向队列研究分析了2197名13至22岁青少年，发现26.5%在第二波调查中报告接触过自伤鼓励网站，18.5%为持续接触。隐私顾虑、尴尬、好奇和缺乏线下支持与持续接触的更高几率相关（aOR 1.84-3.23），意外接触则与更低几率相关（aOR 0.28，95% CI 0.19-0.41）。研究进一步检验持续接触与后续自杀意念、自伤和进食障碍的关联。
推荐理由：研究用一年两次随访区分持续暴露与短暂暴露，为识别数字环境中的高风险模式提供纵向证据。
JMIR Mental Health精选AI 评分6666 虚拟现实辅助疗法与 CBT 治疗难治性精神分裂症的随机对照试验
一项在蒙特利尔开展的评估者盲法随机对照试验比较了虚拟现实辅助疗法（VRT）与认知行为疗法（CBT）对难治性精神分裂症患者听觉言语幻觉（AVH）的效果，136 名患者按 1:1 随机分组，各接受 9 次治疗。
推荐理由：针对难治性精神分裂症听觉言语幻觉，这是少见的与主动 CBT 头对头比较的随机对照试验证据。