系统综述：医院网络攻击中的患者伤害与高危临床人群
一项发表于 Journal of Medical Internet Research 的系统综述分析了 59 项研究，识别出 316 起患者层面伤害，并区分出两类高危人群：受时间紧迫性影响的患者（如卒中、心脏骤停、重大创伤）和处于数字依赖与病情可能快速恶化交叉点的患者（如癌症患者）。
推荐理由：系统综述把医院网络攻击与患者层面的具体伤害、脆弱临床人群对应起来，并纳入社交媒体叙事作对照。
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今日 0 条Journal of Medical Internet Research精选AI 评分6262 Journal of Medical Internet Research精选AI 评分6262 JMIR系统综述与元分析：VR干预用于成人血液透析症状管理的有效性与安全性
JMIR发表系统综述与元分析，评估VR干预对接受血液透析成人的症状管理效果与安全性。检索12个数据库及试验注册库至2026年1月，从11192条记录中纳入10个国家19项随机对照试验、共1228名参与者，其中13项使用沉浸式VR、6项使用非沉浸式VR。与常规照护或无VR干预相比，中等确定性证据显示VR可改善症状相关结局。
推荐理由：系统综述与元分析汇总10国19项RCT，为血液透析患者的VR症状管理提供证据分级参考。
Journal of Medical Internet ResearchAI 评分2222 基于语音的帕金森病客观临床刻画需机制性因果分析或干预试验
针对用数字录音与机器学习辅助帕金森病客观临床刻画的做法，这篇评论指出，Shukla 等 2026 年 8 月 20 日论文所揭示的临时性观察数据集常含虚假因果关联，纯统计分析无法识别。评论认为，需通过因果推断乃至诊断性临床试验，才能确立疾病与算法预测之间的直接机制关系。
Journal of Medical Internet ResearchAI 评分1818 更正：为亚裔美国乳腺癌幸存者实施文化适配虚拟支持项目的经验教训
JMIR 发布更正，涉及一项针对伴疼痛与抑郁症状的亚裔美国乳腺癌幸存者的文化适配、技术辅助支持项目的实施经验。该 Viewpoint 基于一项癌痛管理母研究的会议记录与研究日记进行辅助内容分析，识别出不愿披露病情、参与度随疾病状态波动、需个性化支持及族群内差异四类实际问题，并提出沟通偏好适配、灵活照护、早期需求评估、按语言与涵化程度匹配干预者等建议。
JMIR Mental HealthAI 评分5151 系统综述：移动感知数据用于围产期心理健康检测与预测
JMIR Mental Health 发表的一项系统综述考察了可穿戴设备与智能手机在围产期心理健康检测和预测中的应用，检索 6 个数据库后从 1952 条去重记录中纳入 10 项研究，覆盖产后抑郁、产前压力、孕期离散情绪和母亲孤独感。
Journal of Medical Internet Research精选AI 评分6262 JMIR系统综述与元分析：AI用光电容积描记诊断阻塞性睡眠呼吸暂停的准确性
一项发表于JMIR的系统综述与元分析评估了AI基于光电容积描记（PPG）诊断阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）的准确性，共纳入13项研究、9983名参与者。
推荐理由：系统综述汇总13项研究，给出AI联合PPG筛查睡眠呼吸暂停的敏感度与特异度区间，便于判断其替代多导睡眠监测的可行性。
JMIR Mental HealthAI 评分3636 DBT 心理学家如何看待 AI 对话代理在边缘型人格障碍治疗中的角色：一项质性访谈研究
瑞典 17 名具备至少 1 年 DBT 临床经验（平均 6.4 年，SD 5.6）的心理学家接受半结构化访谈，探讨 AI 对话代理（AI-CA）未来融入边缘型人格障碍 DBT 治疗的可能角色。
JMIR Mental Health精选AI 评分6262 JMIR Mental Health：基于自然语言的心理健康支持需求评估模型开发与验证
JMIR Mental Health 发表研究，开发并验证了一种基于自然语言的心理健康支持需求评估模型，用大语言模型将开放式回答转为上下文词嵌入，再以岭回归预测。研究在开发样本 n=600、验证样本 n=212 中开展，约半数报告有内化症状（抑郁或焦虑），模型评估与 2 至 3 位经验丰富心理治疗师给出的最佳估计评估一致性为 0.82，并与既有抑郁临床评定量表呈强相关。
推荐理由：研究用自然语言建模评估心理支持需求，并以多位心理治疗师评估作为验证参照，可供关注数字化筛查的人了解方法路径。
JMIR Mental HealthAI 评分3838 JMIR Mental Health 实用教程：用本地开源大语言模型从行为健康临床记录中零样本提取信息
JMIR Mental Health 发布教程，提出一套五阶段零样本大语言模型流程，用于从心理健康临床记录中提取信息，并以本地部署避免受保护健康信息外传。流程在两项合成记录任务上演示：儿科急诊记录中的自伤想法与行为（SITB）检测，以及门诊记录中的抗精神病药不依从检测，输出经 JSON schema 约束并标准化评估。
JMIR Mental Health精选AI 评分6262 研究：持续接触自伤鼓励网站与美国青少年后续心理健康结局的纵向关联
美国一项纵向队列研究分析了2197名13至22岁青少年，发现26.5%在第二波调查中报告接触过自伤鼓励网站，18.5%为持续接触。隐私顾虑、尴尬、好奇和缺乏线下支持与持续接触的更高几率相关（aOR 1.84-3.23），意外接触则与更低几率相关（aOR 0.28，95% CI 0.19-0.41）。研究进一步检验持续接触与后续自杀意念、自伤和进食障碍的关联。
推荐理由：研究用一年两次随访区分持续暴露与短暂暴露，为识别数字环境中的高风险模式提供纵向证据。
JMIR Mental HealthAI 评分4242 混合式心理治疗的心理治疗胜任力：一项胜任力框架的开发
一篇理论文章提出混合式心理治疗（BCP）的8领域胜任力框架，用于厘清面对面治疗与数字化干预结合时所需的能力概念。框架经探索性文献检索、专家工作坊（5名持证心理治疗师与研究者）及35项研究的系统综述整合而成，涵盖设置与基础设施创建、沟通与方法迁移、治疗关系、自我调节与自我照护、数据安全与伦理、技术层面、科学知识与方法、个体与文化多样性。该框架旨在支持心理治疗师的胜任力教育并推动后续实证验证。
JMIR Mental Health精选AI 评分6666 虚拟现实辅助疗法与 CBT 治疗难治性精神分裂症的随机对照试验
一项在蒙特利尔开展的评估者盲法随机对照试验比较了虚拟现实辅助疗法（VRT）与认知行为疗法（CBT）对难治性精神分裂症患者听觉言语幻觉（AVH）的效果，136 名患者按 1:1 随机分组，各接受 9 次治疗。
推荐理由：针对难治性精神分裂症听觉言语幻觉，这是少见的与主动 CBT 头对头比较的随机对照试验证据。
JMIR Mental HealthAI 评分4040 大语言模型时代的心理治疗：治疗师主导与AI辅助功能的框架
针对大语言模型日益参与心理治疗、治疗师角色面临重新定义的现状，研究者基于心理治疗理论、数字心理健康研究及Bennett-Levy的陈述性-程序性-反思性模型，提出一个关系-适应-问责框架。
JMIR Mental Health精选AI 评分6262 随机对照试验：简短冥想练习的不良体验与负性情绪变化
一项针对美国与英国成年人群的随机对照试验二次分析显示，5049 名完成全部干预前测量的参与者被随机分配到正念、自我关怀、感恩三种简短（5 或 10 分钟）数字冥想练习或常规上网对照组。
推荐理由：原文用随机对照数据回答短时冥想是否带来不适体验，并给出可对照的发生比例。
JMIR Mental Health精选AI 评分6262 JMIR Mental Health 观点文章：对话式AI是工具还是伴侣，重新界定以防心理伤害
JMIR Mental Health 发表观点文章，主张把对话式AI重新界定为工具而非伴侣，以防心理伤害。作者指出，Replika、Character.AI 等陪伴类应用和 ChatGPT、Claude 等通用助手被越来越多地用于陪伴与情绪支持，虽可能短期减轻孤独感、改善情绪，但也报告了情感依赖、症状加重和自伤等不良后果。
推荐理由：文章从AI、精神病学与网络科学角度梳理情感依赖的形成机制，为评估对话式AI的心理风险提供分析框架。